Eigenes KI-Produkt
Kinderzeichnungen werden zu individuellen 3D-Figuren zum Bemalen - betrieben durch eine Multi-Model-AI-Pipeline mit Google Gemini und Hunyuan3D, orchestriert mit FastAPI und Redis.
Kategorie
D2C E-Commerce
Technologie
Multi-Model AI, 3D-Druck
Status
Live
Website
doodlhero.com
Before
After
MVP Entwicklungszeit
8 Wochen
Kernteam
3 Personen
Zeit bis zum ersten Verkauf
4 Wochen
Multi-Model Pipeline
3 AI Modelle
Stripe, Cloudinary, B2 & mehr
6 Integrationen
Evolution: V1 → V2
Version 1 — Semi-Automated
Bestellungen wurden in Monday.com gespeichert, 3D-Modelle manuell erstellt und im GLTF-Format exportiert. Die Bearbeitungszeit dauerte pro Bestellung mehrere Tage.
Version 2 — Fully Automated
Externe AI-APIs generieren 3D-Modelle automatisch im OBJ/MTL-Format. Job-Polling ermöglicht Echtzeit-Feedback mit sofortiger 3D-Vorschau und Änderungswünschen.
MVP & Validierung
Manuelle Pipeline, Monday.com, erste Verkäufe. Product-Market-Fit bestätigt.
AI-Integration
Google Gemini & Hunyuan3D angebunden. Erste automatisierte 3D-Generierung.
Real-Time Pipeline
Redis Job Queue, Three.js Vorschau, Before/After-Vergleich live im Browser.
Skalierung
Stripe Payments, Cloudinary CDN, Backblaze B2 Storage. Voll automatisiert und profitabel.
Das Problem
Kinderzeichnungen stapeln sich - zu wertvoll zum Wegwerfen, aber zu viele zum Aufheben. Eine greifbare Lösung zum Bewahren dieser Erinnerungen fehlte.
Die magische Zeit, in der Kinder unbefangen zeichnen, kommt nicht zurück. Eltern wollen diese Phase festhalten - nicht nur digital, sondern greifbar.
Familien suchen gemeinsame Aktivitäten jenseits von Tablets und Smartphones. Kreative Qualitätszeit statt passivem Konsum.
Standard-Plastikspielzeug landet nach einer Woche in der Ecke. Eltern und Großeltern suchen nach sinnvollen Geschenken.
Das Produkt
Schritt 1
Schritt 2
Schritt 3
So funktioniert's
Next.js + Cloudinary
Eltern laden eine Zeichnung im Next.js-Frontend hoch. Das Bild wird über Cloudinary optimiert und an das FastAPI-Backend gesendet, das einen asynchronen Job in der Redis-Queue erstellt.
Gemini -> PrunaAI -> Hunyuan3D
Google Gemini optimiert das Bild, PrunaAI segmentiert die Konturen, Hunyuan3D-2/Pro erzeugt das 3D-Modell als OBJ/MTL. Der Client pollt den Jobstatus in Echtzeit via ARQ.
Three.js / React Three Fiber
Das generierte 3D-Modell wird live im Browser über React Three Fiber gerendert - mit Rotation, Zoom und Before/After-Vergleich. Kunden können vor dem Kauf Änderungen anfordern.
Stripe + Make.com
Stripe wickelt die Zahlung ab, Make.com-Webhooks starten den 3D-Druck-Workflow. Die Figur wird aus Bio-PLA gedruckt und als komplettes Set mit Farben versendet.
Was DoodlHero besonders macht
Drei spezialisierte AI-Modelle (Google Gemini, PrunaAI, Hunyuan3D) arbeiten für optimale 3D-Ergebnisse zusammen.
Kostenlose 3D-Vorschau vor dem Kauf. Zahlung erst, wenn der Kunde zufrieden ist - null Risiko.
Nicht nur ein Geschenk, sondern gemeinsame Qualitätszeit. Zusammen malen, zusammen stolz sein.
3D-Figur (12-15 cm), 6 Acrylfarben, 2 Pinsel. Alles inklusive, keine versteckten Kosten.
Bio-PLA aus Maisstärke, ungiftige Farben, minimale Verpackung. Handgefertigt in Deutschland.
FastAPI + Redis/ARQ-Job-Queue auf Docker/Railway. Parallele Jobs, Echtzeit-Polling, Zero-Downtime-Deployments.
Traktion
120+
Figuren verkauft
4.9/5
Kundenbewertung
~2 min
Echtzeit-AI-Pipeline
V1 -> V2
Von manuell zu vollautomatisch
"Das Bemalen war das Highlight! Meine Tochter war so stolz, als sie IHRE Figur fertig hatte."
- Katharina M., Mutter von Emma (5)
"Wir haben DoodlHero zum Geburtstag verschenkt. Mein Enkel gibt seine Figur seitdem nicht mehr her."
- Thomas R., Großvater
"Drei Bestellungen in zwei Monaten. Wenn man einmal anfängt, will man jede Zeichnung als Figur."
- Sarah L., Stammkundin
"Das Bemalen war das Highlight! Meine Tochter war so stolz, als sie IHRE Figur fertig hatte."
- Katharina M., Mutter von Emma (5)
"Wir haben DoodlHero zum Geburtstag verschenkt. Mein Enkel gibt seine Figur seitdem nicht mehr her."
- Thomas R., Großvater
"Drei Bestellungen in zwei Monaten. Wenn man einmal anfängt, will man jede Zeichnung als Figur."
- Sarah L., Stammkundin
Architektur & Technologie
Drei spezialisierte AI-Modelle arbeiten zusammen: Bildoptimierung, Bild-zu-3D-Konvertierung und Mesh-Verfeinerung. Orchestriert durch eine FastAPI-Backend-Architektur mit asynchroner Job-Verarbeitung.
Next.js Frontend
React-basiertes Upload-Interface mit Framer-Motion-Animationen. Das Bild wird an FastAPI gesendet.
Google Gemini
gemini-2.5-flash-image optimiert und bereitet die Kinderzeichnung für die 3D-Konvertierung vor.
PrunaAI
Bildverarbeitung über die Replicate-API. Segmentierung und Konturoptimierung der Zeichnung.
Hunyuan3D
Tencent Hunyuan3D-2 & Pro via Replicate. Bild-zu-3D-Konvertierung, Ausgabe als OBJ/MTL.
Three.js Viewer
React Three Fiber rendert das 3D-Modell live im Browser. Before/After-Vergleich und Änderungswünsche.
Drei spezialisierte Modelle in Serie: Google Gemini (Bildoptimierung), PrunaAI via Replicate (Segmentierung), Hunyuan3D-2/Pro (3D-Synthese). Jedes Modell erfüllt eine Aufgabe - das Ergebnis ist besser als jedes einzelne Modell für sich.
3 AI Modelle
Gemini -> PrunaAI -> Hunyuan3D
FastAPI (Python 3.12) mit Redis und ARQ für asynchrone Job-Verarbeitung. Der Client pollt den Jobstatus in Echtzeit - kein Warten ohne Feedback. Deployment auf Railway in Docker-Containern.
Echtzeit-Polling
Redis + ARQ Job Queue
Next.js mit Tailwind CSS und Framer Motion für eine fluide UX. Three.js via React Three Fiber rendert das generierte 3D-Modell live im Browser - mit Rotation, Zoom und Before/After-Vergleich.
Live 3D Preview
Three.js / React Three Fiber
Learnings
Kein einzelnes AI-Modell konnte Kinderzeichnungen verlässlich in 3D umwandeln. Erst die Kombination aus Google Gemini (Bildoptimierung), PrunaAI (Segmentierung) und Hunyuan3D (3D-Synthese) lieferte konstant gute Ergebnisse. Die Orchestrierung spezialisierter Modelle ist oft effektiver als ein einzelnes Generalisten-Modell.
V1 war bewusst halbautomatisiert: manuelles 3D-Modelling über Monday.com, mehrtägige Bearbeitung. Das hat funktioniert und den Markt bestätigt. Erst mit dieser Sicherheit wurde die vollautomatisierte Pipeline aufgebaut. Erst MVP, dann Skalierung.
Der Wechsel von "wir melden uns in 3 Tagen" zu einer Live-3D-Vorschau via Three.js im Browser war ein Game-Changer. Kunden sehen das Ergebnis sofort, können Änderungen anfragen und mit mehr Vertrauen kaufen.
Statt alles selbst zu bauen: Stripe für Zahlungen, Cloudinary für CDN, Backblaze B2 für Storage, Make.com für Webhooks, Monday.com als CRM. Fokus auf die Kernkompetenz (AI-Pipeline), während spezialisierte Services den Rest besser abdecken.
Was das für Ihr Unternehmen bedeutet
Bei DoodlHero
wirdfür Sie
wird für Sie
Für Ihr Unternehmen
Rechnungen, Lieferscheine, Verträge: automatisch erfasst, klassifiziert und in Ihr System übertragen.
Bei DoodlHero
wirdfür Sie
wird für Sie
Für Ihr Unternehmen
Bestellung, Produktion, Versand - ohne manuelle Schritte. Dasselbe Prinzip für Ihre Auftragskette.
Bei DoodlHero
wirdfür Sie
wird für Sie
Für Ihr Unternehmen
Proof of Concept in Wochen statt Monaten. Kein Budgetrisiko, bis der Nutzen bewiesen ist.
Häufig gefragt
DoodlHero verwendet eine dreistufige Multi-Model-Pipeline: Google Gemini (gemini-2.5-flash-image) für Bildoptimierung, PrunaAI via Replicate für Segmentierung und Konturoptimierung sowie Tencent Hunyuan3D-2 und Hunyuan3D Pro für die Bild-zu-3D-Konvertierung im OBJ/MTL-Format.
Die Zeichnung wird über ein Next.js-Frontend hochgeladen und an ein FastAPI-Backend gesendet, das einen asynchronen Job in einer Redis/ARQ-Queue erstellt. Die AI-Pipeline verarbeitet das Bild in drei Schritten (Gemini, PrunaAI, Hunyuan3D) und erzeugt ein 3D-Modell. Der Kunde sieht eine Echtzeit-Vorschau via Three.js/React Three Fiber im Browser.
Frontend: Next.js, Tailwind CSS, Framer Motion, Three.js/React Three Fiber. Backend: FastAPI (Python 3.12), Redis mit ARQ-Job-Queue. Infrastruktur: Docker-Container auf Railway. Integrationen: Stripe (Payments), Cloudinary (CDN), Backblaze B2 (Storage), Monday.com (CRM), Make.com (Webhooks).
V1 war halbautomatisiert: Bestellungen in Monday.com verwaltet, 3D-Modelle manuell in Blender erstellt (GLTF-Format), Bearbeitungszeit mehrere Tage. V2 ist vollautomatisiert: externe AI-APIs erzeugen 3D-Modelle im OBJ/MTL-Format in Echtzeit, mit Job-Polling und sofortiger 3D-Vorschau im Browser.
Die gleiche Architektur - Multi-Model-AI-Pipelines, asynchrone Job-Verarbeitung, Echtzeit-Feedback - lässt sich auf viele Geschäftsprozesse anwenden: automatisierte Dokumentenverarbeitung, AI-gestützte Qualitätskontrolle, intelligente Datenextraktion oder individuelle Produktkonfiguratoren.
15 Minuten. Kostenlos. Unverbindlich.
Kein Verkaufsgespräch. Versprochen.
Weitere Projekte
AI Chatbot
Ein AI-Assistent für den Kundensupport - auf Unternehmensdaten trainiert, in unter 2 Wochen live.
Generative AI
AI-generierte Tattoo-Designs auf Basis von Nutzer-Prompts. 10.000+ Designs im ersten Monat.
Marketplace
Tattoo-Marketplace für das Entdecken und Buchen von Künstlern. Google-Maps-Integration, Echtzeit-Suche.